Кейсы
Ниже приведены примеры проектов, в которых собственник терял управляемость бизнесом — несмотря на то, что бизнес работал и приносил деньги.
В каждом случае разбирался один конкретный объект (данные, процессы, договоры), фиксировалась точка потери управляемости, формировалось проектное решение и появлялась возможность принимать решения, а не реагировать.
Кейсы показывают логику проектного разбора, а не типовые ситуации бизнеса. Они не предназначены для сравнения «похоже / не похоже» и не являются инструкциями к применению.
Кейс 1. Wildberries / логистика
Контекст
Тип бизнеса: группа юридических лиц, выполняющих доставку грузов Wildberries с центральных складов в пункты выдачи заказов.
Роль клиента: собственник и наёмный директор, совместно осуществляющие операционное управление.
Состояние бизнеса: рост в режиме постоянной перегрузки без устойчивой операционной стабильности.
Единственным источником данных являлись путевые листы, доступные только для просмотра в личном кабинете перевозчика Wildberries. Путевые листы содержали как логистическую, так и финансовую информацию, включая суммы выплат и штрафы. Размер штрафов в отдельные периоды достигал до 30% от оборота.
Точка потери управляемости
Объект: себестоимость услуг доставки.
Симптом: управленческие решения принимались без понимания фактической себестоимости маршрутов и направлений.
Риск: собственник не понимал, работает бизнес в прибыли или в убытке, что делало невозможным осознанное управление и масштабирование.
Что было разобрано
Фокус разбора: путевые листы как единственный источник данных.
Границы анализа: операционные процессы не пересобирались, система мотивации не внедрялась.
Данные путевых листов были спарсены, структурированы и загружены в собственную базу данных. На их основе реализована автоматическая проверка финансовых и логистических данных и сформирован набор базовых управленческих отчётов.
Сформированное решение
Формат решения: проектное решение в виде управляемой модели данных.
Ключевая идея решения: заменить просмотр информации в интерфейсе Wildberries на собственную управляемую модель данных.
Результат / эффект
Собственник получил возможность видеть структуру доходов и расходов в режиме реального времени.
Стало возможно выявлять убыточные направления и корректировать модель работы.
Почему без диагностики это было невозможно
Без диагностики не было понимания, какие данные являются управленчески значимыми и где именно искажается картина себестоимости. Любые точечные действия не давали целостного эффекта.
Кейс 2. Бухгалтерский аутсорсинг
Контекст
Тип бизнеса: компания, оказывающая услуги бухгалтерского аутсорсинга.
Роль клиента: собственник бизнеса, самостоятельно осуществляющий управление.
Состояние бизнеса: стабильная операционная деятельность.
Точка потери управляемости
Объект: система мотивации персонала и управленческий учёт загрузки.
Симптом: заработная плата персонала не была связана с фактическим объёмом и сложностью выполняемых работ. Собственник не понимал реальную загрузку сотрудников и не видел, сколько ресурсов тратится на обслуживание каждого клиента.
Риск: бизнес терял маржу, а обосновать пересмотр условий или цен было невозможно из-за отсутствия измеряемых данных.
Что было разобрано
Фокус разбора: типовые операции и фактические трудозатраты сотрудников по каждому клиенту.
В рамках разбора были пронормированы типовые операции, внедрён ежедневный учёт выполненных работ и получены данные о реальных затратах времени.
Границы анализа: операции не оптимизировались, тарифы клиентов не пересматривались, бизнес-процессы не перестраивались.
Сформированное решение
Формат решения: проектное решение в виде системы мотивации персонала, основанной на конечном результате и измеряемых трудозатратах.
Ключевая идея решения: связать оплату труда с фактическим объёмом и сложностью выполненных работ, сделав затраты ресурсов прозрачными.
Результат / эффект
Собственник получил целостное понимание реального состояния бизнеса и освободился от значительной части операционной текучки.
Решения стали приниматься на основе измеряемых данных, а не субъективных оценок.
Почему без диагностики это было невозможно
Без диагностики отсутствовало понимание фактической загрузки и сложности работ. Любые изменения опирались бы на ощущения, а не на управляемые данные.
Кейс 3. ИИ-юрист / договорные риски
Контекст
Тип бизнеса: кондитерская фабрика (производство и поставка продукции).
Роль клиента: наёмный управляющий, отвечающий за операционное управление и взаимодействие с контрагентами.
Состояние бизнеса: стабильная деятельность на грани рентабельности.
Договоры с покупателями утверждались в редакции покупателей, анализ и согласование условий занимали значительное время и перегружали управленческий контур.
Точка потери управляемости
Объект: тексты договоров с покупателями и приложений к ним.
Симптом: управляющий не мог быстро определить критичные условия, зоны ответственности и неочевидные риски.
Риск: фабрика принимала на себя повышенные юридические и финансовые обязательства без полного понимания последствий.
Что было разобрано
Фокус разбора: договоры поставки в редакции покупателей, включая формулировки ответственности, штрафы и требования к документообороту.
Разбор вёлся с точки зрения управляемости рисков и их влияния на операционную устойчивость.
Границы анализа: бизнес-процессы не перестраивались, коммерческие условия не пересматривались, договоры не переписывались с нуля.
Сформированное решение
Формат решения: проектное решение в виде веб-приложения для анализа договоров и формирования управляемых правок.
Ключевая идея решения: преобразовать объёмный договор в структурированную карту рисков с привязкой к конкретным формулировкам.
Результат / эффект
Работа с договорами перестала быть узким местом и источником постоянного напряжения.
Процесс согласования стал предсказуемым, а принятие решений — быстрым и обоснованным.
Почему без диагностики это было невозможно
Без диагностики договоры воспринимались как единый юридический текст, а не как набор управляемых рисков. Точечные правки не давали целостного контроля.
Переход к диагностике
Кейсы выше иллюстрируют подход к работе с конкретными объектами бизнеса.
Если у вас есть договор, процесс, данные или система, в которых вы не до конца понимаете, что происходит, — это предмет для диагностики.
Подобные задачи разбираются на диагностической Zoom-сессии, где рассматривается конкретный объект и формируется проектное решение.