AI-продажник для вашего бизнеса
Диалог с клиентами в тексте, голосе или мессенджерах — без потери контекста и логики продаж.
- Используется, когда: продажи идут через диалоги, но нет единого сценария; менеджеры говорят по-разному; часть клиентов «теряется» между каналами.
- В диагностике: разбираем, что именно продаётся через диалог; где теряется логика общения; какой формат AI-ассистента здесь имеет смысл.
Контроль качества звонков и переписок с помощью AI
Понимание, что реально происходит в продажах, а не по отчётам.
- Используется, когда: есть записи звонков/переписки, но они не анализируются; руководитель «чувствует», что что-то не так; сложно масштабировать хороший результат.
- В диагностике: определяем, что считать качеством; какие данные уже есть и какие теряются; где AI поможет, а где будет бесполезен.
AI-поддержка клиентов и специалистов
Ответы на вопросы, сопровождение и разгрузка команды.
- Используется, когда: поддержка перегружена типовыми вопросами; клиенты ждут слишком долго; эксперты объясняют одно и то же.
- В диагностике: смотрим, какие вопросы реально повторяются; отделяем поддержку от консультаций; определяем границы автоматизации.
AI-ассистент для руководителя или ключевой роли
Итоги, задачи, контроль и фокус без ручной рутины.
- Используется, когда: много встреч и договорённостей; решения теряются в потоке; нет целостной картины происходящего.
- В диагностике: разбираем, какие решения реально принимаются; где теряется управляемость; может ли ассистент усиливать мышление, а не заменять его.
Разбор договоров и документов с помощью AI
Структура, риски и смысл — без ручного пролистывания.
- Используется, когда: много типовых документов; важно быстро понять суть и риски; нет времени читать всё целиком.
- В диагностике: смотрим, какие документы и зачем анализируются; определяем допустимую глубину автоматизации; отделяем анализ от юридической ответственности.
AI-аналитик для бизнеса или команды
Финансы, процессы, управление — через структуру, а не интуицию.
- Используется, когда: данные есть, но выводов нет; решения принимаются «на ощущениях»; сложно объяснить логику действий команде.
- В диагностике: определяем, какие вопросы вообще должны быть заданы; где AI может помогать анализу; где граница между аналитикой и управлением.
AI-секретарь для встреч и переписок
Фиксация итогов, задач и договорённостей без ручного конспектирования.
- Используется, когда: много встреч и созвонов; итоги обсуждений теряются; задачи не доходят до исполнения.
- В диагностике: разбираем, какие решения реально принимаются; где теряется ответственность; как AI может фиксировать факты, не подменяя управление.
AI для создания контента
Тексты, видео и аудио как часть системы, а не поток случайных публикаций.
- Используется, когда: контент делается нерегулярно; сложно держать единый стиль; нет понимания, зачем создаётся каждый материал.
- В диагностике: определяем, какую задачу решает контент; где генерация уместна; где важнее редактура и смысл.
AI-помощник в подборе персонала
Анализ кандидатов и интервью без потери качества решений.
- Используется, когда: много откликов и резюме; сложно сравнивать кандидатов; интервью дают разрозненные впечатления.
- В диагностике: смотрим, как сейчас принимаются кадровые решения; где возможна стандартизация; где AI может помочь, а где навредить.
AI-ассистент под конкретную должность
Продажи, маркетинг, логистика, недвижимость — под реальные процессы.
- Используется, когда: роль перегружена задачами; знания распределены по людям; результат зависит от исполнителя.
- В диагностике: разбираем, что именно делает роль; где повторяемые действия; где AI может усиливать, а не замещать человека.
AI-эксперт в профессиональной области
Юридика, медицина, дизайн и другие экспертные контексты.
- Используется, когда: знания сложные и разрозненные; важна корректность; есть риск ложных выводов.
- В диагностике: определяем, что считается экспертным знанием; где граница ответственности; допустим ли AI в этой области.
AI-наставник или преподаватель
Обучение, сопровождение и развитие через диалог.
- Используется, когда: требуется обучение/поддержка; знания нужно адаптировать; важен процесс, а не просто информация.
- В диагностике: смотрим, чему и зачем обучать; где AI может сопровождать; какие форматы допустимы.